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　　一方面，数据中心的高耗能问题已成为全球共识，多个国家和地区先后出台针对性政策与能效目标以保障数据中心行业的可持续发展，我国也陆续出台相关政策推动数字基础设施节能降耗行动。2025年6月，我国首部绿色数据中心评价国家标准《绿色数据中心评价》正式实施，为我国数据中心的绿色低碳建设、运维和评价提供了标准化指引。截至目前，我国已建成“国家绿色数据中心”246家，遍及通信、互联网、能源、金融、智算等领域，覆盖“东数西算”工程各大枢纽节点。

　　截至2024年全球收入前2000家企业中37%都设立了覆盖所有范围1、2、3的净零碳排放，未来会有越来越多的科技公司加入运营和供应链净零的阵营，从而从需求侧推动数据中心降碳。而从运营成本视角来看，数据中心10—15年的生命周期中，用电成本占其总运营成本的70%左右，因此，降低用电成本是提升数据中心经济性的关键性因素。而提升电能利用效率可降低用电成本。这使得绿色中心不仅仅是单纯的政策合规要求，而成为满足广阔绿色需求、重塑行业成本结构、定义未来竞争力的核心价值。

　　近两年，全球AI发展进入加速期，全球大模型的竞争节奏加快，以DeepSeek等突破为代表，我们看到国产模型也呈现阶跃式进步。随着AI大模型的不断加速迭代，模型训练投入意愿和需求暴增，也带动算力用量和密度的变化，海内外大厂纷纷加大电力基础设施投资，开启了算力基础设施的投资高景气时代。从产业和商业化进程来看，上游算力是AI产业链中确定性较强的方向。更强的AI模型和更高的能效标准，对算力的计算、互联、存储、节能降碳提出了更高的要求，比如对先进制程、光模块、机柜、冷液、绿电等需求有望快速增长，这些也将带来中长期投资机会。

　　韩晓燕：从全生命周期视角来看，数据中心的碳排放主要在运营阶段，其建设和运营阶段的碳排放占比分别约为10%和90%，运营阶段的碳排放主要是外购电力相关的间接排放。据信通院测算，以PUE（电能利用效率，Power Usage Efficiency）=1.5为例，IT设备能耗约占数据中心总能耗的 67%，制冷系统约占27%；而设备能耗中服务器占50%，存储系统占35%。数据中心减排主要从算力设备的绿色低碳，包括服务器和存储性能优化和高效率设备的引入；以及算力运营载体的技术节能，例如液冷技术和智能运维管理的应用等。

　　韩晓燕：相较于用电侧的能效提升，供电侧的清洁能源替代是实现深度减碳的根本路径，且长期重要性将超越能效提升。当前，我国数据中心可再生能源利用仍处于起步阶段，但政策已明确方向：《关于深入实施“东数西算”工程加快构建全国一体化算力网的实施意见》要求到2025底，国家枢纽节点新建数据中心绿电占比超过80%。《绿色数据中心政府采购需求标准（试行）》明确，数据中心使用的可再生能源使用比例应逐年增加，2025、2027、2030年可再生能源最低使用率分别为30%、50%、75%。截至2024年底，水风光装机量占比超过50%，发电总量占比32%，成为发电量增量主体，同时可再生能源成本持续下降，部分光伏和陆上风电平准化度电成本(LCOE)已低于火电，成为最经济的发电来源。

　　韩晓燕：环境侧的优化通过选址与自然条件结合，降低能耗并提升绿电消纳能力，与用电侧、供电侧形成协同效应。数据中心的高发热特性对制冷能耗需求巨大，若选址于气候寒冷或水源丰富地区，可充分利用自然冷能减少制冷能耗。另外，选址于可再生能源富集区（如西北风电、光伏基地），可就近消纳绿电，减少输电损耗，提升绿电利用效率。同时需要挖掘余热利用潜力，在园区内规划数据中心时，优先考虑数据中心周边建筑的用热需求，实现余热的精准对接和高效分配。例如选址在东北部地区、西北部地区以及青藏高原地区，利用水侧自然冷却可以使数据中心节能率50%以上。

　　数据中心的低碳转型驱动力正从政策合规与社会责任，转向中长期的降本增效与价值提升。下游客户如互联网、金融企业对绿色算力的需求日益明确，领先互联网公司承诺 2030 年实现自身及供应链碳中和，倒逼数据中心提供低碳服务。与此同时，《绿色数据中心评价》国家标准的实施，为行业提供了标准化指引，绿色数据中心正从 “成本中心” 转变为 “价值中心”。 数据中心的低碳转型并非单一技术或政策的作用，而是用电侧、供电侧与环境侧的系统协同。在这一过程中，企业需兼顾短期能效提升与长期绿电替代，依托政策引导与市场机制，实现从 “高耗能” 到 “绿色化” 的跨越，为全球数字经济的可持续发展提供中国方案。